Lewati ke konten utama

Dasar-dasar

Seberapa Jauh Kamera CCTV Bisa Mengidentifikasi Seseorang? Aritmetika Piksel

FM Tim Teknik Ansivue Tim desain sistem CCTV Diterbitkan 8 menit baca
Teknisi menandai posisi kamera dan lebar pandangan pada denah lantai
Di halaman ini

Lebar sensor kamera 5 MP adalah 2880 piksel, dan identifikasi membutuhkan sekitar 250 piksel per meter. Dua angka itu sudah menetapkan batasnya tanpa perlu mengetahui berapa jarak kamera dari subjek: kamera mengidentifikasi pada pandangan selebar 11,5 m, dan apa pun yang lebih lebar hanya sampai pada pengenalan, observasi, atau deteksi. Jarak hanya masuk melalui lensa.

Itulah jawaban yang dicari sebagian besar pembeli ketika bertanya sejauh mana kamera bisa melihat, dan itu juga jawaban yang paling sering diabaikan di lapangan. Kamera yang dibeli karena megapikselnya lalu dipasang untuk mencakup halaman selebar 40 m, dan rekaman yang kembali hanya menampilkan sesosok tubuh, bukan wajah. Aritmetika di bawah ini menetapkan gambar rencana sebelum pesanan dibuat.

Apa arti deteksi, pengenalan, dan identifikasi dalam angka?

Tingkatan itu ditentukan oleh kepadatan piksel pada subjek, bukan oleh jarak kamera. Skala yang umum dipakai berasal dari IEC 62676-4 dan dikutip di sebagian besar tender Eropa; setiap tingkatan dinyatakan sebagai piksel per meter pada bidang tempat subjek berdiri, diturunkan dari jumlah piksel yang jatuh pada wajah selebar 16 cm.

TingkatanPiksel per meterPiksel melintasi wajah 16 cmLebar pandangan pada sensor 2880 piksel
Deteksi — ada sesuatu di sana254115 m
Observasi — seseorang dan arah geraknya631046 m
Pengenalan — orang yang sama seperti sebelumnya1252023 m
Identifikasi — wajah yang cukup jelas untuk disebut namanya2504011,5 m

Ada dua catatan sebelum angka-angka itu dipakai dalam spesifikasi. Pertama, sejumlah panduan menuntut 80 piksel pada wajah, bukan 40, di tempat yang cahayanya buruk atau orangnya tidak menghadap kamera, sehingga kepadatan yang diminta berlipat menjadi 500 piksel/m. Kedua, kepadatan diukur pada bidang subjek dan pada resolusi yang benar-benar terekam: stream utama yang dikompresi keras, atau bingkai yang diambil pada saat yang salah, tidak akan mempertahankan tingkatan yang dijanjikan dalam gambar rencana.

Bagaimana cara menghitungnya untuk posisi yang ada di depan Anda?

Ukur lebar yang akan dicakup kamera pada bidang yang menjadi perhatian — ambang pintu, konter, garis gerbang, tepi terdekat halaman — lalu bagi lebar citra dengan angka itu. Tidak ada yang lain yang dibutuhkan untuk perhitungan awal, dan hasilnya adalah angka yang harus tercantum di gambar rencana.

Lebar pandangan pada subjekPiksel per meter (2880 piksel)Apa yang didukung bingkai itu
2 m1440Wajah, tangan, dokumen, label kecil
4 m720Identifikasi jelas; kemasan yang terbaca
6 m480Identifikasi dengan margin; pembacaan plat pada sudut yang tepat
11,5 m250Batas identifikasi
15 m192Pengenalan — orang yang sama seperti sebelumnya
23 m125Batas pengenalan
40 m72Observasi
60 m48Deteksi dengan arah perjalanan
115 m25Batas deteksi

Tabel inilah yang menyelesaikan perdebatan soal megapiksel. “Sejauh mana kamera ini bisa melihat” adalah pertanyaan yang salah, karena kamera tidak punya batas jarak — yang dimilikinya batas lebar pandangan. Pertanyaan yang benar adalah “seberapa lebar objek yang perlu saya identifikasi, dan di mana kamera berdiri”. Kamera 40 m dari pintu yang dicakup selebar 6 m akan mengidentifikasi dengan sempurna; kamera yang sama pada 4 m dari tanjakan parkir yang dicakup selebar 30 m tidak akan.

Berapa hasil angkanya pada bangunan nyata?

Jalankan lebar pandangan dari gambar rencana tipikal melalui aritmetika yang sama. Setiap kamera tetap dalam rangkaian kami — bullet FC5B dan dome FC5D — adalah 5 MP pada 2880 × 1620, sehingga kolom ketiga adalah hasil yang sebenarnya dihasilkan posisi-posisi itu.

PosisiLebar pandangan pada subjekPiksel per meterYang didapat operator
Pintu masuk, diarahkan melintasi bukaan2 m1440Identifikasi dengan margin lebar
Konter dan meja resepsionis4 m720Identifikasi, ditambah dokumen di atas meja
Lobi lift6 m480Identifikasi siapa pun yang berada di depan pintu lift
Lorong gudang20 m144Pengenalan di sepanjang rak
Lorong parkir30 m96Observasi; kendaraan dan pergerakan
Jalan perimeter60 m48Deteksi dan arah perjalanan
Halaman, satu kamera lebar115 m25Deteksi pada batasnya — paling jauh sebuah sosok

Kamera bullet dan dome 5 MP kami dirancang untuk tiga baris pertama: pada konter atau lobi, kepadatannya jauh melewati kebutuhan peninjauan, dan karena itulah upaya desain seharusnya ditaruh pada tiga baris terakhir. Kamera halaman yang lebar tetap perangkat deteksi berapa pun resolusinya, dan cara jujur untuk mencakup halaman adalah rangkaian posisi dengan pandangan lebih sempit, bukan satu kamera mahal di sudut.

Mengapa ketinggian pemasangan memperburuk hasilnya?

Karena kamera mengukur jaraknya sepanjang garis pandang, dan ketinggian menambah panjang garis itu. Kamera pada ketinggian 3 m yang memandang subjek berjarak 15 m mengukur 15,3 m — kerugian 2 persen yang tidak disadari siapa pun. Kamera yang sama pada ketinggian 5 m yang memandang subjek berjarak 8 m mengukur 9,4 m, kerugian 18 persen, dan lebar pandangan tetap sementara jaraknya bertambah: kepadatan ikut turun.

Ketinggian kemudian menagih kedua kalinya, dalam bentuk sudut. Wajah yang dilihat dari 30 derajat di atas termampatkan menjadi bagian atas kepala, dan jarak antarmata — detail yang sebenarnya menjadi dasar identifikasi — terkompresi dengan proporsi yang sama. Kamera pintu depan dan kamera kasir paling baik berada pada kisaran 2,5 m sampai 3,5 m: cukup tinggi sehingga tidak ada yang bisa meraihnya dari tanah, cukup datar sehingga wajah tetap wajah. Di atas 4 m harus ada alasannya — vandalisme, forklift, area bongkar muat — dan jawabannya adalah sudut pandang yang lebih sempit dari posisi lebih jauh, bukan pandangan ke bawah yang lebih tajam.

Kapan PTZ menggantikan tiga kamera tetap?

Zoom adalah satu-satunya cara jujur untuk mempertahankan pandangan sempit dari jarak yang sangat jauh, dan ia dapat dihitung dengan cara yang sama. Untuk mempertahankan lebar identifikasi 11,5 m pada jarak 20 m, lensa membutuhkan sekitar 32 derajat secara horizontal; pada 50 m, 13 derajat; pada 150 m, 4,4 derajat. Speed dome PTZ FC5P kami membawa zoom optik 36× pada lensa 4,6–167 mm, sehingga sudut-sudut itu dapat dicapai, dan spesifikasinya mencantumkan inframerah 150 m — angka itu adalah jangkauan iluminator, bukan jarak identifikasi, dan keduanya rutin tertukar dalam penawaran.

Yang tidak dilakukan PTZ adalah mengawasi semuanya sekaligus. Ia hanya satu pandangan pada satu waktu: tur preset mengunjungi kembali sebuah adegan setiap beberapa menit, dan peristiwa yang penting biasanya terjadi di antara kunjungan itu. Gunakan PTZ di tempat ada operator yang mengawasi, atau di tempat sebuah adegan perlu diperiksa sesuai permintaan, dan pertahankan kamera tetap pada pintu serta konter yang tidak boleh terlewat. Campuran yang praktis di sebagian besar lokasi adalah kamera tetap untuk barang bukti dan satu PTZ untuk pandangan luas serta gerbang yang jauh.

Berapa biaya detail dalam penyimpanan dan bandwidth?

Sensor tidak menagih biaya per piksel; perekamlah yang menagih. Kamera kami menjalankan stream utama pada 500–8000 kbps dan sub-stream pada 50–2000 kbps, sehingga kamera 5 MP yang sama bisa memakan 21 GB sehari atau 84 GB sehari tergantung pengaturan stream-nya.

Bitrate stream utamaPer kamera, per hari30 hari, satu kamera30 hari, empat kamera
2 Mbps21 GB633 GB2,5 TB
4 Mbps42 GB1,27 TB4,9 TB
8 Mbps84 GB2,53 TB9,9 TB

Tabel itu adalah alasan untuk menaruh kepadatan hanya di tempat peninjauan akan terjadi. Merekam setiap kamera pada 8 Mbps karena lokasi mungkin membutuhkannya adalah cara proyek 16 kanal berubah menjadi perekam 32 kanal dan pesanan disk; rangkaian NVR kami mencantumkan jumlah kanal dan bay drive sehingga penyimpanan dapat dihitung dari aritmetika, bukan dari kebiasaan. Tampilan langsung di monitor dapat diambil dari sub-stream, sehingga stream utama tersisa untuk perekaman. Perhitungan retensi tersendiri dibahas dalam panduan penyimpanan kami.

Apa yang harus ditulis pada gambar rencana?

Lima hal per posisi, dan desainnya akan bertahan melewati kunjungan lokasi pertama. Tanpa itu, perdebatan yang sama akan terulang saat serah terima, dengan kamera yang sudah tertanam di dinding.

  • Lebar pandangan pada bidang subjek, dalam meter — diukur pada denah, bukan diperkirakan dari plafon.
  • Tingkat tugas untuk posisi itu: deteksi, observasi, pengenalan, atau identifikasi, beserta alasan mengapa tingkat itu dan bukan tingkat di bawahnya.
  • Piksel per meter yang mengikuti kedua angka di atas, dengan lebar sensor dinyatakan agar perhitungannya dapat diperiksa siapa pun.
  • Ketinggian pemasangan dan kemiringan, agar orang yang memasangnya tidak bebas memilih pandangan yang lebih bagus ke arah plafon.
  • Apa yang terjadi bila tingkatannya tidak tercapai — posisi kedua, lensa yang lebih sempit, atau penurunan mutu yang diterima dan dicatat sebagai keputusan.

Inti dari aritmetika ini bukan ketepatan sampai piksel terakhir. Intinya adalah lokasi dapat diperdebatkan di atas kertas, dengan biaya selembar gambar, bukan dalam rapat peninjauan enam bulan kemudian, dengan biaya sebuah insiden yang tidak dapat diidentifikasi siapa pun. Jika Anda mengirimkan denah dengan lebar pandangan yang sudah ditandai, perencana sistem kami mengembalikan daftar posisi lengkap dengan kepadatan, stream, dan biaya penyimpanan, serta penawaran yang mengikuti daftar itu, bukan mengikuti jumlah kamera.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah 5 MP cukup untuk mengidentifikasi wajah pada jarak 20 m?

Tidak pada pandangan selebar 20 m. Sensor 5 MP lebarnya 2880 piksel, sehingga pandangan 20 m hanya memberi 144 piksel/m — wilayah pengenalan, bukan identifikasi. Untuk mengidentifikasi pada 20 m, kamera harus mencakup tidak lebih dari 11,5 m lebar pada jarak itu, yang berarti sudut lensa lebih sempit atau posisi zoom, bukan megapiksel yang lebih banyak.

Apakah resolusi yang lebih tinggi menyelesaikan pandangan yang jauh?

Resolusi memindahkan batasnya, bukan menghapusnya. Melipatkan jumlah piksel horizontal melipatkan setiap jarak dalam tabel — pandangan 8 MP mengidentifikasi pada lebar kira-kira dua kali pandangan 5 MP pada sudut yang sama. Ia juga melipatkan tagihan bitrate, dan tetap tidak dapat memperbaiki wajah yang menoleh, kamera yang dipasang 6 m di atas tanah, atau cahaya dari jendela yang menyilaukan.

Berapa kepadatan piksel yang dibutuhkan plat nomor?

Lebih tinggi daripada wajah: plat dibaca pada kepadatan kira-kira dua kali, sekitar 500 piksel/m pada bidang plat, karena karakternya kecil dan harus cukup tajam untuk diketik. Pada sensor 5 MP itu berarti pandangan selebar 5,8 m, dan karena itulah kamera plat nomor merupakan posisi terpisah dari kamera yang mengawasi gerbang yang sama.

Bisakah identifikasi dilakukan dari sub-stream untuk menghemat penyimpanan?

Tidak. Sub-stream adalah pandangan yang Anda taruh di monitor atau ponsel: kamera kami menjalankannya pada 50–2000 kbps dibandingkan 500–8000 kbps pada stream utama, dan ukurannya lebih kecil di segala arah. Rekam stream utama di tempat peninjauan mungkin terjadi, dan gunakan sub-stream untuk tampilan langsung di dinding monitor.

Mengapa identifikasi berhasil pada siang hari dan gagal setelah gelap?

Kepadatan ditentukan oleh sensor dan lebar pandangan; cahaya mengubah berapa banyak dari piksel itu yang membawa sinyal berguna. Wajah yang tersorot dari belakang saat senja, atau subjek yang bergerak melintasi bingkai pada 25 fps, menghasilkan blur dan derau yang tidak dapat dipulihkan resolusi mana pun. Tambahkan cahaya atau perlambat subjek, atau pindahkan kamera — membeli piksel tidak membantu.
Topik jarak identifikasi CCTV kepadatan piksel CCTV seberapa jauh kamera pengawas bisa melihat jarak kamera 5 MP DORI piksel per meter zoom PTZ untuk identifikasi

Rencanakan Proyek CCTV atau Video Wall Anda

Kirimkan jenis bangunan, jumlah lantai, dan perkiraan jumlah kamera — kami akan membalas dengan tata letak sistem, daftar material, dan harga.