Lebar sensor kamera 5 MP adalah 2880 piksel, dan identifikasi membutuhkan sekitar 250 piksel per meter. Dua angka itu sudah menetapkan batasnya tanpa perlu mengetahui berapa jarak kamera dari subjek: kamera mengidentifikasi pada pandangan selebar 11,5 m, dan apa pun yang lebih lebar hanya sampai pada pengenalan, observasi, atau deteksi. Jarak hanya masuk melalui lensa.
Itulah jawaban yang dicari sebagian besar pembeli ketika bertanya sejauh mana kamera bisa melihat, dan itu juga jawaban yang paling sering diabaikan di lapangan. Kamera yang dibeli karena megapikselnya lalu dipasang untuk mencakup halaman selebar 40 m, dan rekaman yang kembali hanya menampilkan sesosok tubuh, bukan wajah. Aritmetika di bawah ini menetapkan gambar rencana sebelum pesanan dibuat.
Apa arti deteksi, pengenalan, dan identifikasi dalam angka?
Tingkatan itu ditentukan oleh kepadatan piksel pada subjek, bukan oleh jarak kamera. Skala yang umum dipakai berasal dari IEC 62676-4 dan dikutip di sebagian besar tender Eropa; setiap tingkatan dinyatakan sebagai piksel per meter pada bidang tempat subjek berdiri, diturunkan dari jumlah piksel yang jatuh pada wajah selebar 16 cm.
| Tingkatan | Piksel per meter | Piksel melintasi wajah 16 cm | Lebar pandangan pada sensor 2880 piksel |
|---|---|---|---|
| Deteksi — ada sesuatu di sana | 25 | 4 | 115 m |
| Observasi — seseorang dan arah geraknya | 63 | 10 | 46 m |
| Pengenalan — orang yang sama seperti sebelumnya | 125 | 20 | 23 m |
| Identifikasi — wajah yang cukup jelas untuk disebut namanya | 250 | 40 | 11,5 m |
Ada dua catatan sebelum angka-angka itu dipakai dalam spesifikasi. Pertama, sejumlah panduan menuntut 80 piksel pada wajah, bukan 40, di tempat yang cahayanya buruk atau orangnya tidak menghadap kamera, sehingga kepadatan yang diminta berlipat menjadi 500 piksel/m. Kedua, kepadatan diukur pada bidang subjek dan pada resolusi yang benar-benar terekam: stream utama yang dikompresi keras, atau bingkai yang diambil pada saat yang salah, tidak akan mempertahankan tingkatan yang dijanjikan dalam gambar rencana.
Bagaimana cara menghitungnya untuk posisi yang ada di depan Anda?
Ukur lebar yang akan dicakup kamera pada bidang yang menjadi perhatian — ambang pintu, konter, garis gerbang, tepi terdekat halaman — lalu bagi lebar citra dengan angka itu. Tidak ada yang lain yang dibutuhkan untuk perhitungan awal, dan hasilnya adalah angka yang harus tercantum di gambar rencana.
| Lebar pandangan pada subjek | Piksel per meter (2880 piksel) | Apa yang didukung bingkai itu |
|---|---|---|
| 2 m | 1440 | Wajah, tangan, dokumen, label kecil |
| 4 m | 720 | Identifikasi jelas; kemasan yang terbaca |
| 6 m | 480 | Identifikasi dengan margin; pembacaan plat pada sudut yang tepat |
| 11,5 m | 250 | Batas identifikasi |
| 15 m | 192 | Pengenalan — orang yang sama seperti sebelumnya |
| 23 m | 125 | Batas pengenalan |
| 40 m | 72 | Observasi |
| 60 m | 48 | Deteksi dengan arah perjalanan |
| 115 m | 25 | Batas deteksi |
Tabel inilah yang menyelesaikan perdebatan soal megapiksel. “Sejauh mana kamera ini bisa melihat” adalah pertanyaan yang salah, karena kamera tidak punya batas jarak — yang dimilikinya batas lebar pandangan. Pertanyaan yang benar adalah “seberapa lebar objek yang perlu saya identifikasi, dan di mana kamera berdiri”. Kamera 40 m dari pintu yang dicakup selebar 6 m akan mengidentifikasi dengan sempurna; kamera yang sama pada 4 m dari tanjakan parkir yang dicakup selebar 30 m tidak akan.
Berapa hasil angkanya pada bangunan nyata?
Jalankan lebar pandangan dari gambar rencana tipikal melalui aritmetika yang sama. Setiap kamera tetap dalam rangkaian kami — bullet FC5B dan dome FC5D — adalah 5 MP pada 2880 × 1620, sehingga kolom ketiga adalah hasil yang sebenarnya dihasilkan posisi-posisi itu.
| Posisi | Lebar pandangan pada subjek | Piksel per meter | Yang didapat operator |
|---|---|---|---|
| Pintu masuk, diarahkan melintasi bukaan | 2 m | 1440 | Identifikasi dengan margin lebar |
| Konter dan meja resepsionis | 4 m | 720 | Identifikasi, ditambah dokumen di atas meja |
| Lobi lift | 6 m | 480 | Identifikasi siapa pun yang berada di depan pintu lift |
| Lorong gudang | 20 m | 144 | Pengenalan di sepanjang rak |
| Lorong parkir | 30 m | 96 | Observasi; kendaraan dan pergerakan |
| Jalan perimeter | 60 m | 48 | Deteksi dan arah perjalanan |
| Halaman, satu kamera lebar | 115 m | 25 | Deteksi pada batasnya — paling jauh sebuah sosok |
Kamera bullet dan dome 5 MP kami dirancang untuk tiga baris pertama: pada konter atau lobi, kepadatannya jauh melewati kebutuhan peninjauan, dan karena itulah upaya desain seharusnya ditaruh pada tiga baris terakhir. Kamera halaman yang lebar tetap perangkat deteksi berapa pun resolusinya, dan cara jujur untuk mencakup halaman adalah rangkaian posisi dengan pandangan lebih sempit, bukan satu kamera mahal di sudut.
Mengapa ketinggian pemasangan memperburuk hasilnya?
Karena kamera mengukur jaraknya sepanjang garis pandang, dan ketinggian menambah panjang garis itu. Kamera pada ketinggian 3 m yang memandang subjek berjarak 15 m mengukur 15,3 m — kerugian 2 persen yang tidak disadari siapa pun. Kamera yang sama pada ketinggian 5 m yang memandang subjek berjarak 8 m mengukur 9,4 m, kerugian 18 persen, dan lebar pandangan tetap sementara jaraknya bertambah: kepadatan ikut turun.
Ketinggian kemudian menagih kedua kalinya, dalam bentuk sudut. Wajah yang dilihat dari 30 derajat di atas termampatkan menjadi bagian atas kepala, dan jarak antarmata — detail yang sebenarnya menjadi dasar identifikasi — terkompresi dengan proporsi yang sama. Kamera pintu depan dan kamera kasir paling baik berada pada kisaran 2,5 m sampai 3,5 m: cukup tinggi sehingga tidak ada yang bisa meraihnya dari tanah, cukup datar sehingga wajah tetap wajah. Di atas 4 m harus ada alasannya — vandalisme, forklift, area bongkar muat — dan jawabannya adalah sudut pandang yang lebih sempit dari posisi lebih jauh, bukan pandangan ke bawah yang lebih tajam.
Kapan PTZ menggantikan tiga kamera tetap?
Zoom adalah satu-satunya cara jujur untuk mempertahankan pandangan sempit dari jarak yang sangat jauh, dan ia dapat dihitung dengan cara yang sama. Untuk mempertahankan lebar identifikasi 11,5 m pada jarak 20 m, lensa membutuhkan sekitar 32 derajat secara horizontal; pada 50 m, 13 derajat; pada 150 m, 4,4 derajat. Speed dome PTZ FC5P kami membawa zoom optik 36× pada lensa 4,6–167 mm, sehingga sudut-sudut itu dapat dicapai, dan spesifikasinya mencantumkan inframerah 150 m — angka itu adalah jangkauan iluminator, bukan jarak identifikasi, dan keduanya rutin tertukar dalam penawaran.
Yang tidak dilakukan PTZ adalah mengawasi semuanya sekaligus. Ia hanya satu pandangan pada satu waktu: tur preset mengunjungi kembali sebuah adegan setiap beberapa menit, dan peristiwa yang penting biasanya terjadi di antara kunjungan itu. Gunakan PTZ di tempat ada operator yang mengawasi, atau di tempat sebuah adegan perlu diperiksa sesuai permintaan, dan pertahankan kamera tetap pada pintu serta konter yang tidak boleh terlewat. Campuran yang praktis di sebagian besar lokasi adalah kamera tetap untuk barang bukti dan satu PTZ untuk pandangan luas serta gerbang yang jauh.
Berapa biaya detail dalam penyimpanan dan bandwidth?
Sensor tidak menagih biaya per piksel; perekamlah yang menagih. Kamera kami menjalankan stream utama pada 500–8000 kbps dan sub-stream pada 50–2000 kbps, sehingga kamera 5 MP yang sama bisa memakan 21 GB sehari atau 84 GB sehari tergantung pengaturan stream-nya.
| Bitrate stream utama | Per kamera, per hari | 30 hari, satu kamera | 30 hari, empat kamera |
|---|---|---|---|
| 2 Mbps | 21 GB | 633 GB | 2,5 TB |
| 4 Mbps | 42 GB | 1,27 TB | 4,9 TB |
| 8 Mbps | 84 GB | 2,53 TB | 9,9 TB |
Tabel itu adalah alasan untuk menaruh kepadatan hanya di tempat peninjauan akan terjadi. Merekam setiap kamera pada 8 Mbps karena lokasi mungkin membutuhkannya adalah cara proyek 16 kanal berubah menjadi perekam 32 kanal dan pesanan disk; rangkaian NVR kami mencantumkan jumlah kanal dan bay drive sehingga penyimpanan dapat dihitung dari aritmetika, bukan dari kebiasaan. Tampilan langsung di monitor dapat diambil dari sub-stream, sehingga stream utama tersisa untuk perekaman. Perhitungan retensi tersendiri dibahas dalam panduan penyimpanan kami.
Apa yang harus ditulis pada gambar rencana?
Lima hal per posisi, dan desainnya akan bertahan melewati kunjungan lokasi pertama. Tanpa itu, perdebatan yang sama akan terulang saat serah terima, dengan kamera yang sudah tertanam di dinding.
- Lebar pandangan pada bidang subjek, dalam meter — diukur pada denah, bukan diperkirakan dari plafon.
- Tingkat tugas untuk posisi itu: deteksi, observasi, pengenalan, atau identifikasi, beserta alasan mengapa tingkat itu dan bukan tingkat di bawahnya.
- Piksel per meter yang mengikuti kedua angka di atas, dengan lebar sensor dinyatakan agar perhitungannya dapat diperiksa siapa pun.
- Ketinggian pemasangan dan kemiringan, agar orang yang memasangnya tidak bebas memilih pandangan yang lebih bagus ke arah plafon.
- Apa yang terjadi bila tingkatannya tidak tercapai — posisi kedua, lensa yang lebih sempit, atau penurunan mutu yang diterima dan dicatat sebagai keputusan.
Inti dari aritmetika ini bukan ketepatan sampai piksel terakhir. Intinya adalah lokasi dapat diperdebatkan di atas kertas, dengan biaya selembar gambar, bukan dalam rapat peninjauan enam bulan kemudian, dengan biaya sebuah insiden yang tidak dapat diidentifikasi siapa pun. Jika Anda mengirimkan denah dengan lebar pandangan yang sudah ditandai, perencana sistem kami mengembalikan daftar posisi lengkap dengan kepadatan, stream, dan biaya penyimpanan, serta penawaran yang mengikuti daftar itu, bukan mengikuti jumlah kamera.