Перейти к основному содержанию

Основы

На каком расстоянии камера видеонаблюдения идентифицирует человека? Пиксельная арифметика

FM Инженерная команда Ansivue команда проектирования систем CCTV Опубликовано 8 мин чтения
Инженеры отмечают позиции камер и ширину обзора на плане этажа
На этой странице

У камеры 5 Мп матрица шириной 2880 пикселей, а для идентификации нужно примерно 250 пикселей на метр. Эти два числа задают предел независимо от того, как далеко камера стоит от объекта: она идентифицирует в пределах обзора шириной 11,5 м, а всё, что шире, — это распознавание, наблюдение или обнаружение. Расстояние входит в расчёт только через объектив.

Именно этот ответ ищет большинство покупателей, спрашивая, как далеко видит камера, и именно этот ответ чаще всего игнорируют на объекте. Камеру, купленную за мегапиксели, ставят так, чтобы она накрывала двор шириной 40 м, и запись, которая приходит оттуда, показывает фигуру, а не лицо. Арифметика ниже позволяет поправить чертёж до размещения заказа.

Что означают в цифрах обнаружение, распознавание и идентификация?

Уровни определяются плотностью пикселей на объекте, а не дистанцией до камеры. Общепринятая шкала происходит из IEC 62676-4 и цитируется в большинстве европейских тендеров; каждый уровень выражается в пикселях на метр в плоскости, где стоит человек, и выводится из числа пикселей, приходящихся на лицо шириной 16 см.

УровеньПикселей на метрПикселей на лице шириной 16 смШирина обзора на матрице 2880 пикселей
Обнаружение — на месте что-то есть254115 м
Наблюдение — человек и направление его движения631046 м
Распознавание — тот же человек, что и раньше1252023 м
Идентификация — лицо, по которому можно назвать2504011,5 м

Два предупреждения, прежде чем эти числа попадут в спецификацию. Первое: часть рекомендаций требует 80 пикселей на лицо вместо 40 там, где свет плохой или люди не смотрят в камеру, — это удваивает требуемую плотность до 500 пикселей/м. Второе: плотность измеряется в плоскости объекта и при том разрешении, которое реально записывается: основной поток, сжатый слишком сильно, или кадр, взятый не в тот момент, не удержат уровень, обещанный на чертеже.

Как посчитать для позиции, перед которой вы стоите?

Измерьте ширину, которую камера накроет в интересующей плоскости, — дверной проём, прилавок, линию ворот, ближний край двора, — и разделите на неё ширину изображения. Для первой прикидки больше ничего не нужно, и именно этот результат должен попасть на чертёж.

Ширина обзора на объектеПикселей на метр (2880 пикс.)Что поддерживает кадр
2 м1440Лица, руки, документы, мелкие надписи
4 м720Уверенная идентификация; читаемая упаковка
6 м480Идентификация с запасом; чтение номера под правильным углом
11,5 м250Предел идентификации
15 м192Распознавание — тот же человек, что и раньше
23 м125Предел распознавания
40 м72Наблюдение
60 м48Обнаружение с направлением движения
115 м25Предел обнаружения

Именно эта таблица закрывает споры о мегапикселях. «Как далеко видит эта камера» — неверный вопрос, потому что у камеры нет предела по расстоянию: у неё есть предел по ширине обзора. Правильный вопрос — «какой ширины то, что нужно идентифицировать, и где стоит камера». Камера в 40 м от двери, которую она накрывает на 6 м, идентифицирует безупречно; та же камера в 4 м от въездного пандуса парковки, который она накрывает на 30 м, — нет.

Что получается на реальном здании?

Прогоните ширины с типичного чертежа через ту же арифметику. Каждая фиксированная камера нашей линейки — цилиндрическая FC5B и купольная FC5D — это 5 Мп при 2880 × 1620, поэтому третий столбец показывает, что эти позиции дают на самом деле.

ПозицияШирина обзора на объектеПикселей на метрЧто получает оператор
Входная дверь, съёмка поперёк проёма2 м1440Идентификация с большим запасом
Стойка регистрации и рабочий стол4 м720Идентификация плюс документы на столе
Лифтовой холл6 м480Идентификация любого, кто у дверей
Проход склада20 м144Распознавание вдоль стеллажей
Проезд парковки30 м96Наблюдение; автомобили и движение
Дорога по периметру60 м48Обнаружение, направление движения
Двор, одна широкоугольная камера115 м25Обнаружение на пределе — в лучшем случае фигура

Наши цилиндрические и купольные камеры 5 Мп рассчитаны на первые три строки: у прилавка или в холле плотность далеко превосходит то, что нужно для разбора записи, поэтому проектные усилия принадлежат последним трём строкам. Камера, накрывающая двор, — устройство обнаружения, каким бы ни было её разрешение, и честный способ закрыть двор — цепочка позиций с более узкими обзорами, а не одна дорогая камера в углу.

Почему высота монтажа всё ухудшает?

Потому что камера измеряет расстояние по линии визирования, а высота добавляет к этой линии. Камера на высоте 3 м, смотрящая на объект в 15 м, измеряет 15,3 м — потеря 2 процента, которую никто не замечает. Та же камера на высоте 5 м, смотрящая на объект в 8 м, измеряет 9,4 м — потеря 18 процентов, при этом ширина обзора фиксирована, а дистанция растёт: плотность падает вместе с ней.

Высота стоит второй раз — в угле. Лицо, увиденное под 30 градусами сверху, сжимается в макушку, и расстояние между глазами — та деталь, на которой, собственно, и держится идентификация, — сжимается на ту же величину. Камеры на входной двери и над кассой лучше всего чувствуют себя примерно на 2,5–3,5 м: достаточно высоко, чтобы с земли до них никто не дотянулся, и достаточно плоско, чтобы лицо оставалось лицом. Выше 4 м должна быть причина — вандализм, погрузчик, зона разгрузки, — и тогда ответом становится более узкий угол обзора с большего расстояния, а не более крутой взгляд сверху.

Когда PTZ заменяет три фиксированные камеры?

Зум — единственный честный способ удержать узкий обзор с большого расстояния, и его можно посчитать так же. Чтобы сохранить ширину идентификации 11,5 м на 20 м, объективу нужно около 32 градусов по горизонтали; на 50 м — 13 градусов; на 150 м — 4,4 градуса. Наша скоростная купольная камера FC5P несёт 36-кратный оптический зум на объективе 4,6–167 мм, поэтому такие углы достижимы, а в её данных указано 150 м инфракрасной подсветки — это дальность прожектора, а не дистанция идентификации, и эти две цифры в коммерческих предложениях путают постоянно.

Чего PTZ не умеет — смотреть на всё сразу. Это один обзор в один момент: тур по предустановкам возвращается к сцене раз в несколько минут, а событие, которое важно, обычно происходит между визитами. Ставьте его туда, где смотрит оператор, или туда, где сцену нужно осмотреть по требованию, а на дверях и прилавках, которые нельзя пропустить, оставляйте фиксированные камеры. Практичное сочетание на большинстве объектов — фиксированные камеры для доказательств и один PTZ для широкой картинки и дальних ворот.

Во что обходится детализация в хранилище и трафике?

Матрица не берёт плату за пиксели; плату берёт регистратор. Наши камеры ведут основной поток на 500–8000 кбит/с, а дополнительный — на 50–2000 кбит/с, поэтому одна и та же камера 5 Мп может стоить 21 ГБ в сутки или 84 ГБ в сутки — в зависимости от того, как настроен поток.

Битрейт основного потокаНа камеру в сутки30 дней, одна камера30 дней, четыре камеры
2 Мбит/с21 ГБ633 ГБ2,5 ТБ
4 Мбит/с42 ГБ1,27 ТБ4,9 ТБ
8 Мбит/с84 ГБ2,53 ТБ9,9 ТБ

Эта таблица и есть аргумент за то, чтобы плотность была только там, где будет разбор записи. Запись каждой камеры на 8 Мбит/с «потому что вдруг понадобится» — так 16-канальный проект превращается в 32-канальный регистратор и заказ дисков; линейка NVR приводит число каналов и отсеков под диски, чтобы хранилище считалось из арифметики, а не из привычки. Живой просмотр на мониторе может идти с дополнительного потока, и тогда основной остаётся для записи. Расчёт срока хранения сам по себе разобран в нашем руководстве по хранилищу.

Что должно быть записано на чертеже?

Пять пунктов на позицию — и проект переживает первый выезд на объект. Без них тот же спор повторяется при сдаче, когда камера уже в стене.

  • Ширина обзора в плоскости объекта, в метрах — измеренная по плану, а не прикинутая по потолку.
  • Уровень задачи для этой позиции: обнаружить, наблюдать, распознать или идентифицировать, и почему именно он, а не следующий вниз.
  • Плотность пикселей, которая следует из двух предыдущих чисел, с указанной шириной матрицы, чтобы любой мог проверить расчёт.
  • Высота монтажа и наклон, чтобы у того, кто ставит камеру, не было свободы выбрать более удачный вид на потолок.
  • Что произойдёт при недостижении уровня — вторая позиция, более узкий объектив или согласие на понижение, зафиксированное как решение.

Смысл арифметики не в точности до последнего пикселя. Смысл в том, что объект можно обсудить на бумаге, ценой чертежа, а не на разборе через полгода, ценой инцидента, который никто не может идентифицировать. Если вы пришлёте нам план с отмеченными ширинами обзора, наш планировщик системы вернёт список позиций с плотностями, потоками и уже посчитанным хранилищем, а вместе с ним и коммерческое предложение, которое следует из этого расчёта, а не из количества камер.

Частые вопросы

Достаточно ли 5 Мп, чтобы идентифицировать лицо на 20 м?

Нет, если обзор шириной 20 м. Матрица 5 Мп имеет ширину 2880 пикселей, поэтому обзор 20 м даёт 144 пикселя/м — это территория распознавания, а не идентификации. Чтобы идентифицировать на 20 м, камера должна занимать не более 11,5 м ширины на этой дистанции, а значит нужен более узкий угол объектива или положение зума, а не больше мегапикселей.

Решает ли более высокое разрешение задачу дальнего обзора?

Оно сдвигает границу, но не убирает её. Удвоение числа горизонтальных пикселей удваивает каждую дистанцию в таблице: обзор на 8 Мп идентифицирует примерно на вдвое большей ширине, чем обзор на 5 Мп при том же угле. Оно же удваивает счёт за битрейт и по-прежнему не исправляет отвернувшееся лицо, камеру на высоте 6 м или контровой свет из окна.

Какая плотность пикселей нужна для номерного знака?

Выше, чем для лица: номера читают примерно при удвоенной плотности — около 500 пикселей/м в плоскости номерного знака, потому что символы мелкие и должны быть достаточно резкими, чтобы их можно было уверенно набрать. На матрице 5 Мп это обзор шириной 5,8 м, поэтому камера для номеров — отдельная позиция, а не та же, что смотрит на те же ворота.

Можно ли идентифицировать по дополнительному потоку, чтобы сэкономить на хранилище?

Нет. Дополнительный поток — это картинка, которая идёт на монитор или телефон: у наших камер он идёт на 50–2000 кбит/с против 500–8000 кбит/с у основного и меньше по всем измерениям. Пишите основной поток там, где возможен разбор записи, а дополнительный оставляйте для живого фона.

Почему днём идентификация работает, а в темноте нет?

Плотность задают матрица и ширина обзора; свет меняет то, сколько из этих пикселей несут полезный сигнал. Лицо, подсвеченное сзади в сумерках, или человек, идущий через кадр на 25 кадрах в секунду, дают смаз и шум, которые не восстановит никакое разрешение. Добавьте свет, замедлите объект или перенесите камеру — покупка пикселей здесь не помогает.
Темы расстояние идентификации видеонаблюдения плотность пикселей на камере как далеко видит камера видеонаблюдения расстояние камеры 5 Мп DORI пикселей на метр зум PTZ для идентификации

Спланируйте проект CCTV или видеостены

Пришлите тип здания, число этажей и примерное количество камер — мы вернёмся с планом размещения, спецификацией оборудования и ценой.